Respuesta rápida: una alucinación de la IA es una respuesta falsa o inventada que parece correcta y segura. Puede incluir fechas, cifras, citas, leyes o fuentes inexistentes. La forma práctica de detectarla es separar cada afirmación verificable, buscarla en una fuente primaria y no utilizar una respuesta de IA como autoridad única, especialmente en educación, agricultura, salud, derecho o dinero.
Revisado el 1 de septiembre de 2026. A continuación encontrarás 10 casos documentados, una comprobación de cinco pasos y dos aplicaciones Android propias que sirven para practicar el uso responsable de asistentes de IA.
10 ejemplos reales de alucinaciones de la IA
1. Un abogado presenta seis sentencias inventadas (caso Mata contra Avianca)
En 2023, un abogado de Nueva York usó ChatGPT para preparar un escrito judicial y acabó citando seis sentencias que no existían, con nombres, números de caso y razonamientos completamente inventados. Cuando preguntó al propio ChatGPT si eran reales, este le confirmó que sí. El juez sancionó a los abogados con 5.000 dólares. Es el caso que marcó un antes y un después.
2. El chatbot de Air Canada inventa una política de descuentos
El asistente virtual de Air Canada dijo a un pasajero que podía comprar un billete y pedir después un descuento por luto. Esa política no existía. En 2024, un tribunal de Canadá obligó a la aerolínea a compensarle y dejó claro que una empresa es responsable de lo que diga su chatbot, aunque nadie lo haya revisado.
3. Google Bard falla en su propia presentación (telescopio James Webb)
En la demo promocional de Bard en 2023, el chatbot afirmó que el telescopio James Webb había captado las primeras imágenes de un exoplaneta, algo falso. El error, en un anuncio tan visible, contribuyó a una fuerte caída del valor en bolsa de la matriz de Google.
4. Una lista de lectura con libros que no existen (Chicago Sun-Times)
En 2025, un periódico publicó una «lista de lecturas de verano» en la que solo 5 de los 15 títulos eran reales. El resto eran libros inventados por una IA, atribuidos a autores auténticos, con descripciones creíbles. La lista procedía de un proveedor externo que reconoció haber usado IA.
5. Un informe de 440.000 dólares con citas fantasma (Deloitte)
Una gran consultora entregó un informe que incluía referencias y citas inexistentes generadas por IA. El caso mostró que las alucinaciones no son solo cosa de aficionados: también se cuelan en entregables profesionales caros si nadie los verifica.
6. La IA se equivoca con las matemáticas
Al preguntar a un modelo avanzado si el número 2.089 es primo, respondió con seguridad que no lo era «porque es igual a 11 × 19 × 9». Doble error: esa multiplicación no da 2.089, y 2.089 sí es primo. Los modelos de lenguaje fallan a menudo en razonamiento numérico exacto.
7. Consejos médicos peligrosos con citas falsas
En julio de 2025, investigadores de la Universidad Flinders demostraron que varios modelos podían ser manipulados para dar consejos médicos falsos y peligrosos (por ejemplo, que la crema solar causa cáncer) acompañados de citas inventadas de revistas científicas de prestigio. El riesgo: desinformación sanitaria con apariencia rigurosa.
8. Cientos de escritos judiciales con jurisprudencia falsa
El problema se ha vuelto masivo. Una base de datos académica que rastrea estos incidentes recopilaba en 2025 más de 480 casos en tribunales de todo el mundo (más de 320 solo en EE. UU.) con citas inventadas por IA. En un recurso, 12 de las 19 sentencias citadas eran falsas, aunque los jueces mencionados sí existían.
9. Otro bufete sancionado: 8 de 9 casos inexistentes
Un conocido despacho estadounidense fue multado tras presentar un escrito en el que 8 de las 9 sentencias citadas, generadas por su herramienta de IA «especializada», no existían. La primera oleada de sanciones en 2024 no evitó una segunda en 2025.
10. Hasta las herramientas legales de IA alucinan
Según investigación de la Universidad de Stanford, incluso las herramientas jurídicas de IA diseñadas para ser fiables se equivocan entre un 17 % y un 34 % de las consultas. La conclusión es clara: ninguna respuesta de IA sobre un dato concreto debería darse por buena sin comprobarla.
¿Por qué ocurren las alucinaciones?
Un modelo de lenguaje no consulta una base de datos de hechos: predice la siguiente palabra más probable a partir de patrones. Cuando no «sabe» algo, no se calla: genera la continuación que suena más creíble, aunque sea inventada. Por eso las alucinaciones aparecen sobre todo con datos concretos: nombres, fechas, cifras, citas, referencias legales o científicas.
Cómo detectar y reducir las alucinaciones
- Divide la respuesta en afirmaciones comprobables. Separa nombres, fechas, cifras, leyes, referencias, operaciones y recomendaciones.
- Pide que indique incertidumbre. Solicita que diferencie hechos confirmados, inferencias y puntos que no puede verificar.
- Abre la fuente original. Comprueba la afirmación en organismos públicos, documentación oficial, resoluciones o artículos científicos; no basta con que la IA escriba una cita.
- Repite los cálculos fuera del chatbot. Usa una calculadora, una hoja de cálculo o una operación manual para cifras importantes.
- Escala los temas de riesgo. En salud, derecho, fiscalidad, seguridad o agricultura profesional, contrasta con un especialista y con la normativa o etiqueta aplicable.
Comprobación rápida de una respuesta de IA
| Dato generado | Dónde verificarlo | Señal de alerta |
|---|---|---|
| Ley o sentencia | Boletín oficial o base del tribunal | La referencia no existe o no dice lo citado |
| Estudio científico | DOI, revista o repositorio institucional | Autores, año y título no coinciden |
| Cifra o cálculo | Fuente estadística y cálculo independiente | No explica unidades, fecha o procedimiento |
| Consejo práctico | Guía oficial, manual, etiqueta o profesional | Promete certeza sin conocer el contexto |
Dos aplicaciones Android propias para practicar la verificación
Transparencia: las siguientes aplicaciones pertenecen a DEVIL GAMES DEV, el desarrollador vinculado a este sitio. Se recomiendan porque usan IA en contextos donde conviene revisar el resultado; no sustituyen las fuentes ni el criterio profesional.
Profe IA: revisar materiales antes de usarlos en clase
Profe IA ayuda a preparar clases, exámenes, fichas y rúbricas. Una práctica responsable es comprobar fechas, soluciones y referencias antes de entregar el material al alumnado. Consultar Profe IA en Google Play.
AgroAsesor: contrastar respuestas agrícolas
AgroAsesor organiza consultas, parcelas y cálculos agrícolas. Sus respuestas de IA deben contrastarse con un técnico, un análisis, la normativa y la etiqueta del producto antes de tomar una decisión de campo. Consultar AgroAsesor en Google Play.
Si buscas más opciones propias, consulta la selección de 12 aplicaciones gratis de inteligencia artificial para Android.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una alucinación de la IA?
Es cuando un sistema de IA genera información falsa o inventada y la presenta con seguridad como si fuera verdadera.
¿Por qué la IA se inventa cosas?
Porque predice la continuación más probable de un texto, no consulta hechos. Cuando no sabe algo, rellena el hueco con lo que suena plausible.
¿Qué tipo de datos inventa más?
Sobre todo datos concretos: nombres propios, fechas, cifras, citas, referencias legales o científicas.
¿Cómo evito fiarme de una alucinación?
Verificando cada dato concreto en una fuente oficial y sin dar por buena una respuesta solo porque suene segura y bien redactada.
Continúa con estos temas relacionados: ejemplos de sesgos en la IA y nuestra guía completa de inteligencia artificial.
Relacionado: ejemplos de deepfakes (vídeos e imágenes falsos creados con IA).
Fuentes para comprobar los casos
- Mata contra Avianca: orden judicial de sanciones.
- Moffatt contra Air Canada, resolución 2024 BCCRT 149.
- Stanford Law School: fiabilidad de herramientas jurídicas con IA.
- OpenAI: por qué alucinan los modelos de lenguaje.
Última revisión editorial: 1 de septiembre de 2026.
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